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秦若森 Qin Ruosen
AI 工程师 / 企业 RAG / LLM 应用 / Python 全栈
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求职意向
💡
个人优势
企业级 RAG 知识库体系相关经验 + 2+ 年 AI 工程落地 · 6 年 Python 全栈。已完成文档入库、分块向量化、Qdrant 检索、Agent 意图分流、SSE 流式问答、Open API / MCP 接入的完整 RAG 链路；同时独立上线 AI SaaS（xhs.gmcon.icu）与 CDN 智能加速管理平台（cdn.gmcon.icu）。
1 套企业级 RAG
知识库体系 / Agent / MCP
知识库体系 / Agent / MCP
402后端测试用例
检索 / API / 权限 / SSE
检索 / API / 权限 / SSE
3款订阅 SaaS 全部已上线
含 1 款 AI SaaS
含 1 款 AI SaaS
6年 Python 全栈
FastAPI async / 生产级
FastAPI async / 生产级
⚡
专业技能
🤖 AI 工程实践 (主打方向)
🐍 Python 后端
💻 前端 & TypeScript
🛠️ 数据库 & 基础设施
🔩 其他补充能力 (视岗位需要)
💼
工作经历
全栈技术负责人 / AI 工程方向
2021 — 至今北京清瞳时代科技有限公司
- 深入 AI 工程落地：系统性实践 企业级 RAG 知识库体系、LLM 多模型网关（LiteLLM）、SSE 流式生成、异步批量 AI 任务、MCP Server 封装、Agent + Function Calling，将 LLM 从实验室工具变成可接入业务系统的生产能力
- 基于 FastAPI + Vue/TS 独立交付公司多套企业内网管理系统（调度控制台 / 生产管理 / 权限与审计等），涵盖后端架构、API 设计、前端实现与线上运维全流程
- 作为公司技术负责人主导 中国外运智能仓储系统（国企大客户），基于 FastAPI + PostgreSQL + Redis 搭建输送线自动化调度后端，对接客户 WMS / WCS / 上位机系统，带 5 人小组 8 个月按期交付，日均处理 1.2 万+ 包裹；客户 UAT 验收场景下人工干预率下降约 65%、分拣效率提升约 40%
- 业余时间独立开发并运营 3 款订阅制商业化产品全部已上线（含 1 款 AI SaaS，详见下方「独立项目」），与本职工作内容、客户资源及公司 IP 完全无关
Python 后端开发
2020 — 2021河北苏格医疗科技有限公司
- 入行起步，参与 Django / Flask 后端开发，打牢 Python 工程化基础
🚀
项目经历
企业 RAG / AI SaaS / 平台型项目（业余自研 · 主打工程落地）
RAG 中台 + AI SaaS + CDN 平台
企业内部 RAG 知识库中台 RAG · 已完成
FastAPI + Qdrant + Redis + LiteLLM + Vue3 · 知识库 / Agent 网关 / Open API / MCP
- 具备企业级 RAG 知识库体系相关经验：0→1 搭建企业内部 RAG 中台，覆盖知识库 CRUD、多格式文档入库、解析→分块→Embedding→Qdrant 向量写入流水线
- 企业知识权限路由：实现 personal / department / project / global 四层知识归属，部门知识库支持祖先部门继承；用 SQLAlchemy recursive CTE 单次获取部门树，Redis 缓存路由结果
- 检索与生成链路：Agent 意图分流（RAG / CHAT）+ 查询改写 + SSE 流式回答 + 来源引用；支持多 Embedding 模型分组召回、Keyword / LLM 重排、SimHash 去重与回答缓存
- 对外集成能力：开放 /api/v1/open/* 与 MCP Server，API Key 限流、allowed_kb_ids 权限、mcp_call_id / trace_id 审计，支持外部 Agent 写入知识与检索问答
- 工程化闭环：入库进度 SSE、Worker 并发处理、Redis / Memory 双后端、断路器 / 重试、反馈与 LLM 四维评测；后端 402 个测试用例覆盖核心链路
FastAPI asyncQdrantRAGLiteLLMHybrid SearchRerankSSEMCP ServerOpen APIVue3/TS
xhs-ai-creator · AI 内容创作 SaaS AI SaaS · 已上线
独立主导 AI 应用全栈设计与实现 · 多模型网关 / SSE / 异步批量 / 支付订阅 · xhs.gmcon.icu · github.com/Qinrs1997/xhs
- LLM 多模型统一网关：基于 LiteLLM 封装 Provider 抽象层，接入 SiliconFlow / OpenAI 等；统一 OpenAI 兼容协议、指数退避重试与异常分类映射
- SSE 流式 + 异步批量双通道：文案走 FastAPI 流式响应，批量出图用 asyncio.Semaphore + Queue 并发处理，改造中间件避免吞掉流式输出
- Prompt / Agent 工程化：Jinja2 模板分层、用户自定义模板、Function Calling 参数约束，完成大纲生成→文案定制→提示词优化→批量出图的端到端工作流
- 开源地址：github.com/Qinrs1997/xhs（克隆地址：https://github.com/Qinrs1997/xhs.git），便于招聘方查看项目源码、目录结构与工程实现
- 商业化闭环：三档会员 + 积分包 + 签到连签 + 邀请奖励；支付宝同步 / 异步通知 RSA 验签 / 主动查询兜底，配合幂等中间件防重复扣费
- 技术栈：FastAPI + SQLAlchemy 2.0 Async + Pydantic v2 + MySQL 8 + Redis + LiteLLM；前端 Vue 3.5 + TS + Pinia + Element Plus + Tailwind 4
LiteLLM多模型网关SSE 流式asyncio 批量MCPPrompt 工程Function CallingGitHub 开源FastAPI asyncVue/TS
CDN 智能加速管理平台 已上线
cdn.gmcon.icu · 多租户 CDN SaaS · 控制面 / 边缘节点 / 监控压测 / 套餐计费
- 独立搭建 CDN 加速管理平台，覆盖站点、节点、证书、WAF、四层转发、套餐计费、访问日志、告警监控与 DNS 对接等全链路能力
- 中控采用 FastAPI + SQLAlchemy Async + MySQL + Redis，前端包含 Vue3/TS 管理后台与用户前台；边缘侧基于 OpenResty/Lua 七层代理与 Rust/Tokio 四层转发
- 支持 Agent 配置下发、心跳、日志回传、一键部署、外部 HTTP/DNS/SSL/TCP/API 探针与 8 类压测场景，补强平台型工程系统经验
FastAPI asyncVue3/TSOpenRestyRust/TokioWAF四层转发套餐计费监控告警
企业级交付项目（B 端大客户能力证明）
1 项核心
中国外运智能仓储系统 大客户 · 国企
B 端大客户全栈交付 · 输送线自动化总控 · 对接客户 WMS/WCS/上位机 · 日均万级分拣
- 从 0 到 1 搭建输送线自动化调度后端（FastAPI + PostgreSQL + Redis），对接客户 WMS / WCS / 上位机系统打通入库→分拣→出库全链路，日均处理 1.2 万+ 包裹
- 上位机与 8 台 PLC 设备实时通信，按 WMS 任务单与 WCS 调度指令自动编排；客户 UAT 验收场景下人工干预率下降约 65%、分拣效率提升约 40%（按客户方对比口径）
- 作为技术主导，带 5 人小组历时 8 个月按期交付
FastAPI asyncPostgreSQLRedis设备编排大客户交付跨部门协作
🎓
教育经历